面白自己紹介
バブル世代として薬科大学を卒業し、国家試験には2度落ちたものの、化学工学の道に進んでプラント立ち上げ、データ分析やIT, IoTを駆使する30年を過ごしました。転職5回程度のなかには、ベンチャーから大企業まで幅広く、リストラも経験した波乱万丈？のエンジニア人生です。
SNS等
https://prestiflers.blogspot.com/
参加形態：個人
エントリー部門
フリー部門（体験、豊富、ナレッジの共有などデータ・AIに係ることを紹介する部門）
テーマ
古典理論で狭義のDXをやってみた
概要
経済産業省の定義するDXは、データとデジタル技術で製品や組織を変え、新たな顧客価値を生むこと。難しいですよね。フィルタープレスという、固体の混ざった液体から固体だけを分離する産業用装置があります。私は生産現場で約20年この装置の活用と運転に携わり、その後縁あって装置メーカー側で遠隔監視技術の開発をしました。そこでそれまでの知見と経験を活用し、流量データとIoTで装置の状態を読み解くことで特許として権利化して、遠隔監視サービスにつなげました。ただし核になった『技術』はニューラルネットワークとかを活用した予測モデルなど最新のものではなく、90年前の古典理論でした。鍵は、データ（流れ）をどこでいかに正確に測るか。現在のような便利な道具は何も無かったであろう先人達の古典理論も面白い、という話。
登壇資料＆アーカイブ動画
（後日掲載）